1、传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。
2、大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。传统数据的整理方式更能够凸显的群体水平——学生整体的学业水平，身体发育与体质状况，社会性情绪及适应性的发展，对学校的满意度等等。这些数据不可能，也没有必要进行实时地采集，而是在周期性、阶段性的评估中获得。
3、第由于能够处理多种数据结构，大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前，计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理，并记录在相应的数据库中。
4、数据规模：大数据的数据量通常非常大，不可能利用数据库分析工具分析，而传统数据主要来源于关系型数据库，数据规模相对较小。数据类型：大数据可以处理图像、声音、文件等非结构化数据，而传统数据主要来源于报纸、电视、广告，甚至是口口相传，其数据内容和形式相对较为单一。
5、他的区别有8种：分别是：数据规模、数据类型、模式（Schema）和数据的关系、处理对象 获取方式、传输方式、数据存储方面、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
其二，这场选举反映了美国社会认同出现巨大的深刻裂痕。
用金钱影响选举结果，是美国民主制度的一个弱点。美国政治制度饱受指责的一个重要方面是金钱泛滥。实际上，真正的问题在于这种制度是否运作良好。从自由派的角度出发，美国的民主制度应该允许人们按照自己的意愿向候选人提供竞选资金，而且只要信息公开，数额多少也完全由他们自己决定。
贫富差距过大。在这个世界上最富有的国家里，在任何一个城市人们都能见到肮脏不堪的流浪汉在街头行乞。治安问题。因为美国允许持有枪支，所以抢劫和枪杀事件屡次发生。政治问题。两党制造成得政府办公效率较低，腐败问题也比较严重，重要的是社会福利的陷阱严重阻碍了社会的发展。
一是在税收改革方面，为中产阶级减税（个人年收入 5 万美元或夫妻两 个人年收入 5 万美元以下，无需缴税）；简化税收程序；为各种规模、类别企业减税，最多至 15%，从而让这些企业留在美国本土，为美国人增加就业机会； 避免继续增加国债。
1、我方观点是大数据时代人们活的越来越不自由。开宗明义定义先行 大数据时代是近年来互联网和信息行业的发展，人们利用相关算法处理海量数据来预示生产和消费的浪潮。自由是在法律约束条件下依照自己的意志行事，不受外力拘束或限制。
2、大数据时代，人反而更不自由。大数据时代，你会被大数据牵着鼻子走，更不自由。我举一个例子。有一次和一个女性朋友吃饭，她就提到没进大数据时代之前，自己有空时偶尔会到新浪这样的门户网站看娱乐新闻。每次她大概花10分钟就看完自己感兴趣的新闻，之后就去读书学习了。这时的她，很自由。
3、在我看来，大数据时代下，我们会活的更自由：大数据时代的特点是数据更全面，我们对数据的利用率更高，反馈更高效。自由指，由自己做主，不受限制和约束，在如今的社会中，没有人可以不受限制，绝对自由的活着。第一点，大数据时代扩宽了人们认知的边界，减少了由眼界，思维方式等带给我们认知的限制。