Python与Excel在数据处理和分析领域各有优势，但本质上是两种不同性质的工具。Excel作为一款广泛使用的电子表格软件，其优势在于直观易用，非专业人士也能快速上手进行基本的数据录入、排序、筛选、图表制作等操作。它内置了丰富的函数和公式，支持数据透视表等高级功能，非常适合日常办公和小规模数据分析。
excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。你这个需求：运行这个宏，就自动在A列生成了你要的目录了，点目录链接自动跳转到对应的工作表。
综上所述，Excel适用于快速简单的图表制作，Python则在大规模数据处理和高度定制需求下表现优异，而DataEase则在交互性和动态性方面有显著优势，适合需要进行探索性数据分析和可视化的场景。选择合适的工具取决于具体需求和技能水平，合理利用各自优势，能够提高数据可视化的效果与效率。
excel 分应用和VBA编程，phthon本就是编程语言，对数据分析来说，excel足够了，而且是最容易学习的数据处理与分析应用软件，Python肯定比excel难学。
1、Web开发 Python在Web开发领域中表现突出，借助于Django和Flask等框架，开发者可以快速构建功能强大的Web应用。这些框架提供了丰富的功能，简化了开发流程，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层技术细节。
2、Python主要的五大应用介绍：Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
3、Python是一种高级编程语言，具有广泛的应用领域。以下是Python的主要用途： 编程开发 Python可以用于各种软件的开发，包括Web应用、桌面应用、游戏等。Python的语法简洁易懂，上手容易，因此它成为了许多开发者的首选语言。 数据科学 Python在数据科学领域有着广泛的应用。
4、用途：Web开发 Python诞生于Web开发之前，但因其解释型和脚本语言的特性——开发效率高且运行速度快——成为了开发Web应用的佼佼者。Python拥有丰富的Web开发框架和成熟的模板技术，使得开发效率和应用性能都得到了显著提升。网络爬虫 Python在网络爬虫领域应用广泛。
1、使用Python可以自动化批量管 理服务器，起到1个人顶10个人的效 果。自动化运维也是Python的主要 应用方向之一，它在系统管理、文档 管理方面都有很强大的功能。
2、学Python可以做web开发，目前开发在国内的发展非常好，Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以了，非常简单。
3、提高计算机素养：在信息时代，计算机已经成为生活和工作中不可或缺的工具。学习Python可以帮助普通人提高计算机素养，更好地应对日常生活和工作中的计算机应用。
4、网络爬虫 Python在网络爬虫领域应用广泛。国际知名公司如Google早期便大量使用Python构建网络爬虫，推动了Python语言的广泛应用。例如，使用Python爬取网站商品折扣信息，智能比较以获取最佳选择；收集和分析社交网络上的言论，生成情绪地图，探究语言习惯；爬取音乐平台评论，生成词云等。
5、作用如下：可以从事数据分析工作：python所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理工作，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过python中的模块来完成。
Python语言的特点在于其简洁易读、语法清晰，具有强大的跨平台性和可扩展性。其数据处理的优势尤为显著，主要体现在以下几个方面： **易于上手**：Python的语法简洁，学习曲线平缓，使得数据科学家和开发者能够迅速上手。
Python语言的特点为语法简洁易懂、功能强大且库资源丰富，它在数据处理方面的优势主要体现在便捷的数据处理能力、强大的数据科学库支持，以及灵活的数据可视化功能。Python语言的语法设计得非常直观和简洁，这使得编程者能够用更少的代码实现复杂的功能。Python的缩进规则让代码结构清晰，易于阅读和维护。
python语言的特点主要有速度快、免费、可移植性、解释性、可扩展性等，具体如下：速度快：Python的底层是用C语言写的很多标准库和第三方库也都是用C写的运行速度非常快。免费：使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读源代码、做改动、把一部分用于新的自由软件中。
数据分析与可视化：Python在数据处理方面表现出色，配合NumPy、Pandas等库，可以高效地处理海量数据。同时，还有matplotlib、seaborn等可视化工具，可以方便地将数据结果进行可视化展示。
高效性能：Python 以其快速的执行速度著称，这得益于其简洁的语法和底层是用C语言编写的优势。大量的标准库和第三方库同样采用C语言编写，这进一步提升了Python的运行效率。 开源免费：Python遵循开源协议，允许用户自由地使用、复制、修改和分发软件。
1、Python的作用有这些：Web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。数据科学：将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等。
2、普通人学python有什么用？ 用途： Web开发 Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。 Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
3、Python在网络爬虫领域应用广泛。国际知名公司如Google早期便大量使用Python构建网络爬虫，推动了Python语言的广泛应用。例如，使用Python爬取网站商品折扣信息，智能比较以获取最佳选择；收集和分析社交网络上的言论，生成情绪地图，探究语言习惯；爬取音乐平台评论，生成词云等。
4、Python可以用来开发网站和Web应用程序。同时，它还可以用于自动化任务，比如自动发送邮件、抓取网页数据等，提高日常工作的效率。 游戏开发与图形编程 Python也可以用于游戏开发和图形编程。通过一些库和框架，如Pygame，你可以轻松创建自己的游戏。此外，Python还可以帮助你实现很多有趣的图形效果。
5、python的作用：系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理。图形处理：有多种图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：提供大量与许多标准数学库的接口。可提供文本处理。提供数据库编程。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。
6、许多大型网站就是用Python开发的，誉伍键例YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。系统网络运维。
1、在大数据和人工智能领域，Python之所以被广泛运用，关键在于它的高效性和易用性。相较于Node.js，Python拥有多种优势，尤其是在数值计算和数据处理方面。首先，Python的执行效率并不逊色于Node.js。尽管Node.js在处理高并发请求时表现出色，但Python在数值计算和数据分析任务中同样表现出色。
2、Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多公司的青睐，很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。
3、Java：长期占据榜首，仍是首选的开发语言。因其广泛的应用领域和稳定的性能，深受开发者喜爱。 Python：近年来快速崛起，在人工智能、大数据等领域应用广泛。其简洁易读的语法，吸引了大量开发者。 JavaScript：在Web开发领域稳居前三，其跨平台的特性使其具有广泛的应用场景。
4、代码少。Python减少了执行函数时通常使用的代码数量，它着重于简化代码并使其易于阅读。除此之外，还有许多基于AI和ML的复杂算法，Python与AI的结合将大大减少开发人员必须处理的代码数量。灵活性高。
5、当前，一些较为热门且具有广阔发展前景的编程语言包括：Python，它在数据科学、机器学习、人工智能、Web开发及自动化领域广泛应用，拥有丰富的库和活跃的社区支持。Java，作为企业级应用开发的主流语言，长期以来占据重要地位，特别是在大型系统开发和安卓应用开发方面。