目前市场上有1%的数据能被收集保存下来，同时其中有90%数据是非结构化的数据，这些非结构化的数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值，这就产生了源源不断的清洗与标注需求，按照90%的非结构化数据全部需要被清洗标注以应用于人工智能发展来看，2019年中国需要被标注的数据量达36EB。
同时，数据标注行业也将面临一些挑战，比如数据安全和隐私保护的问题。在数据标注过程中，可能会涉及到个人隐私数据和商业机密等敏感信息，因此需要采取有效的措施来保护数据的安全和隐私。
据艾瑞咨询调查数据显示，2019年国内数据标注市场规模为30.9亿元，根据需求方与供应方营收增长情况推算，2025年国内市场规模将突破100亿元，数据标注行业市场前景十分广阔。
随着全球新一轮AI热潮来袭，大量训练数据已成为推动AI算法模型进步和演化的不可或缺的重要因素。数据的质量和数量直接影响了模型训练和性能优化的效果，高质量的AI数据有助于提升人工智能应用的服务能力。
