挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低 在大数据环境下，数据的使用者同时也是数据的创造者和供给者，数据间的联系是可持续扩展的，数据集是可以无限延伸的，上述原因就决定了关于大数据的应用策略要有新的变化，并要求大数据网络更加开放。
大数据的发展离不开电信网络、IDC，甚至工控系统等关键基础设施，其安全可靠同样依赖于这些基础设施，受供应链全球化、产业私有化的影响，网络与关键基础设施间的安全日趋复杂，一国的大数据可能存放在别国的网络中，一国的基础设施可能同时服务于多个国家，高度的全球相互依赖性，挑战原有的国家主权观念。
解决上述场景难题，技术层面面临六大挑战：如何能更高效地将数据规模转化为模型效果 如何让数据发挥更大的价值 如何使用重感知技术解决现实空间理解问题 如何使用人类世界的交互接口 如何让仿真更真 如何让自动驾驶系统运动起来更像人。 为了应对上述挑战，MANA感知智能、认知智能等方面均迎来更新升级。
统一日志审计与安全大数据分析平台能够实时不间断地将用户网络中来自不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、数据库系统、用户业务系统的日志和警报等信息汇集到管理中心，实现全网综合安全审计；同时借助大数据分析和挖掘技术，通过各种模型场景发现各种网络行为、用户异常访问和操作行为。1．系统平台架构。
网络攻击行为、用户异常访问和操作行为。基于大数据审计的信息安全日志分析法介绍说明，数据安全日志审计，需要重点要发现网络攻击行为、用户异常访问和操作行为等可疑操作。
从业务流程的角度或者说从合规角度来说，第一就是我们的业务流程分析，第二是后续的设备性能管理方面的要求。
1、一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的政府和国有企事业单位采用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。
2、大数据的安全问题涉及政府、相关企业、网络运营商、服务提供者，以及数据产生者、使用者等方方面面，必须对各自的安全责任有明晰的政策界定。信息安全风险存在于数据的全生命周期之中，从技术思路、产品开发、用户使用、服务管理，各个环节均要分担相应的安全责任。监管保障基础设施安全问题。
3、也有自己的云安全管理平台。刘洋介绍，该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户，通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御，为用户全面解决云安全问题。“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。
1、大数据关系到网络信息安全，比较明显的影响主要表现方面如下：规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。
2、最后，除了系统问题之外，网络攻击的手段更加丰富。终端恶意软件和恶意代码是黑客或敌对势力攻击大数据平台、窃取数据的主要手段之一。此外，针对大数据平台的高级持续威胁（Advanced Persistent Threat， APT）攻击十分常见，可以绕过各种传统的安全检测和保护措施，窃取网络信息系统的核心数据和各种智能。
3、其次，个人信息的过度采集、诱导采集以及隐私政策的霸王条款等问题，不仅侵犯了公民的权益，还导致了欺诈、恐吓等社会问题。这些问题的存在让我们意识到，在大数据时代，保护信息安全是一项紧迫的任务。
1、两个专业都很好，主要看哪一个更适合你。这两个专业都属于前景很好的专业，面对这种情况，建议了解这两个专业主要学习什么及就业方向是什么再来进行选择。
2、信息安全专业——信息安全专业无疑是一个很棒的学科，想要学好这个专业建议数学基础比较好的学生报考。
3、总的来说，选择一个专业需要根据自己的兴趣和职业目标来决定。如果你对网络安全和数据安全感兴趣，那么信息安全技术可能是一个不错的选择；如果你对大数据分析和会计实践感兴趣，那么大数据与会计专业可能更适合你；如果你对通信技术和网络系统感兴趣，那么现代通讯技术专业可能是一个不错的选择。
4、选大数据吧，大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。专家预测截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，仅在spark大数据开发人才方面，将出现近30万的岗位需求。
5、女生学计算机专业：数字媒体技术、信息安全、大数据科学与大数据技术比较好。计算机科学与技术：计算机科学与技术专业是计算机大类专业中，就业面最宽的一个，在互联网公司可以从事、软件测试、产品经理等方向，同时也是公务员招生量最大的10个专业之一。除此之外，各类国企、央企都会对这个专业有很高的需求。
6、首先是信息安全、其次是互联网工程、最后是数据科学与大数据技术。