1、在MATLAB中，rot90函数是一个非常实用的工具，用于对矩阵进行特定角度的旋转。其基本用法是输入一个矩阵X，如Y = rot90（X），这个命令将使得矩阵X逆时针旋转90度，生成新的矩阵Y，而原始矩阵X保持不变。
2、用法：rot90（X），其中X表示一个矩阵。rot90（x，2），其中X表示一个矩阵。功能：将矩阵x旋转180度，形成新的矩阵，但x本身不变。rot90（x，n），其中x表示一个矩阵，n为正整数，默认功能：将矩阵x逆时针旋转90*n度，形成新矩阵，x本身不变。
3、34 5 67 8 9由此可以得到一条结论：Y=rot90（a）仅仅是把矩阵a逆时针旋转90度作为新的矩阵Y，但是矩阵a本身不变。如果，只有rot90（a），旋转90度后的矩阵赋给matlab中运算结果中的默认变量名ans。第二条结论：由于X=rot90（X）使矩阵X本身逆时针旋转90度，所以连续执行四次这条指令，X还不变。
4、比如你有个矩阵M R = rot90（M，3）；rot90是逆时针旋转90的函数，3表示旋转3次。
统计分析：Matlab 板块中的统计工具箱可完成提取模式、假设检验、分类和聚类等繁琐的事情。物理模拟：物理模拟是Matlab 用途之一。可用于建立数学模型，组织数据，对真实物理系统进行观察，比如微分方程求解，三维绘图作为结果展示。
matlab实验报告写法如下：实验简介：首先需要简单介绍你的实验目的、实验内容、实验原理以及所使用的MATLAB函数和算法。实验环境：描述实验时使用的MATLAB版本、相关工具和计算机配置等。实验步骤与分析：详细描述实验过程，包括数据采集、处理、分析和结果解释等步骤，并对每个步骤进行详细解释。
实验二MATLAB程序设计实验目的掌握利用if语句实现选择结构的方法。掌握利用switch语句实现多分支选择结构的方法。掌握利用for语句实现循环结构的方法。掌握利用while语句实现循环结构的方法。掌握MATLAB函数的编写及调试方法。实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB0以上的软件环境）。
【实验结果与分析】（1） 执行后得 Q=4404 （2） 执行后得 S≈43294 （3） 执行后得 （4） Q≈0.65933 【运行过程】【实验总结】通过本次实验，我不仅掌握了MATLAB的基本操作和技能，还成功地将MATLAB应用于数值计算、数据处理和图像处理等多个领域。
就是分析信号的时域和频域的性质，通过分析你会发现时域、频域的规律。据个例子，你要是一个cos2πft 信号，时域看是个余弦信号，频域看的话可以看到频谱就是 f处有冲击。这是简单的例子，如果要是复杂的信号，就需要界主matlab来分析他们的频率分量，可以帮助你处理信号，比如滤波等。
实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB0以上的软件环境）。设计提示1．参考本节主要内容，学习并理解相关函数的含义及调用方法。
Matlab在物理实验数据处理方面有着广泛的应用。在物理实验中，通常需要采集大量的数据，并对数据进行分析和处理。Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具，能够帮助物理学家快速地进行数据处理。例如，通过Matlab可以进行数据平滑、噪声消除、曲线拟合等操作，从而得到更准确的实验结果。
《MATLAB可视化大学物理学》是一本将MATLAB技术与大学物理学知识紧密结合的教材，共分为15章。
在MATLAB中，大学物理学的可视化教程以直观的方式呈现，从基础应用开始，逐步深入。
[摘要]MATLAB是一种用于数值计算、数据可视化、算法开发、数据分析的交互式环境和高级技术计算语言，对于分析自由落体运动有很大的帮助。基于此，本文利用MATLAB对自由落体运动进行仿真模拟，实现自由落体数据的可视化，介绍了MATLAB的自由落体运动仿真实现方法以及在执行仿真之后的结果分析。
其他编程语言就类似了 mathtmatica的数学函数库也很全面，今后如果需要也要学学 我也是学物理的，主要学的就是matlab，mathematica也学了一点，今后你科研作深入了就会发现，什么都要学点。
改成周期数据就对了。后来仔细看了一下，是你后面的微分方程写错了，你再仔细看看吧。下面的物体应该是不动的，其实二阶微分方程组就可以了。啊，你这个问题还是挺复杂的，你的问题出在没有考虑到下面的物体高度不能小于桌面这个事实。真正处理起来应该在微分方程组里加分支语句的。
1、现在我们可以打开matlab，在打开matlab软件后界面，可以直接在命令行操作，也可以新建一个脚本，本次使用命令行即可。在处理数据表格时，我们一般是用xlsread函数，它的具体使用语法是[num，txt，raw]=xlsread（位置路径）。最后面我们可以实现读取excel表格数据的功能。
2、首先生成一个带有数据的excel文件，代码如下图所示 编制一个函数，其功能是处理excel工作表中的数据的，在这种情况下，设置范围为[-3，3]。具体的函数代码如下图所示：向excel文件 myExample.xlsx中添加一些数据，具体代码如下图所示，可以看到文件 myExample.xlsx文件中的数据已经改变。
3、对于你的第一个问题，我建议使用下面的方法，首先把这些矩阵整合成一个矩阵，然后一次性写入。
4、三个按钮的功 能分别为：putmatrix 按钮的作用是把Excel 中选中的 数据传送到Matlab 中；getmatrix 按钮的作用是Excel 从Matlab 中 获取数据；evalstring 按钮的作用是执行Matlab 的命 令。利用这三个按钮， 就可以对Excel 的数据传送 到Matlab， 进行处理， 把Matlab 强大的处理功能扩 展到Excel 之中。
这就是所谓的最小二乘法。在MATLAB中实现最小二乘法拟合通常采用polyfit函数进行。
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）以及regress（多元线性回归）。自变量有2个或以上时，应变量一个，可以使用的有nlinfit和regress，线性时用regress，非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择，如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。
disp（P）xx=min（x）：0.1：max（x）；yy=P（1）*xx.^P（2）+P（3）；%%%方程形式 plot（xx，yy）end function y=fun（P，x） %%%你要拟合的方程 y=P（1）*x.^P（2）+P（3）；end 这是一个我曾做过的一个例子，你可以看一下这个例子的思路。希望对你有所帮助，有问题可以继续探讨。