大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
大数据是本科专业。数据科学与大数据技术属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
数据科学与大数据技术属于计算机类别。是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
数据科学与大数据技术的就业方向非常广泛，主要涉及数据分析、数据工程、机器学习与人工智能、大数据咨询与服务等领域。在数据分析方向，专业人才可以担任数据分析师的角色，负责从海量数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供数据支持。
数据科学与大数据技术就业方向如下：hadoop开发工程师 主要负责解决大数据存储问题，包括数据的收集、存储、处理和建模。此外，Hadoop还广泛应用于生产环境中，帮助企业对数据进行处理和分析。因此，Hadoop开发工程师掌握大数据技术，具有广阔的就业前景和较高的就业率。
数据科学与大数据技术专业就业方向：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师。
数据科学与大数据技术就业方向如下：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。
此专业就业方向是数据分析师、数据工程师。数据分析师：数据分析师是数据科学与大数据技术专业的主要就业方向之一。他们主要负责收集、处理、分析和解释数据，并利用这些数据为组织提供有价值的见解和预测。数据分析师可以在各个行业领域中找到工作，如金融、医疗、科技、零售等。
1、统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
2、明确业务需求 按业务驱动的角度，了解业务部门需要解决什么样的问题，业务范围是什么，所要达成的效果又是怎样，依据这些需求来实施部署商业智能工具。
3、建立高效的数据采集和整合机制，通过各种手段获取各类数据，并对数据进行清洗、整合和存储。2）？？ 利用云计算技术提供弹性的计算资源和存储空间，并实现数据的安全保护和随时访问。