1、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
2、大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。
3、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
4、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
5、专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
在大数据时代，个人信息安全受到诸多挑战。首先，大量的个人数据被收集和存储，这增加了数据泄露的风险。一旦个人信息落入黑客或未授权第三方之手，可能会引发身份盗窃、欺诈等问题。其次，大数据分析可能会揭示个人的行为模式、兴趣偏好和习惯等隐私信息，从而侵犯个人隐私权。
在大数据时代，个人隐私的安全性成为了一个备受瞩目的话题。人们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着个人隐私可能被侵犯的风险。本文旨在探讨在大数据背景下个人隐私的安全状况。大数据时代的个人隐私 在大数据时代，人们的个人信息被广泛地收集和分析。
在大数据时代，个人信息安全面临着一些挑战和风险。大数据的处理和分析需要收集、存储和处理大量的个人信息，而这些信息可能包含着个人的隐私和敏感数据。以下是大数据时代个人信息安全的一些考虑因素：数据泄露风险：随着大量的个人数据被收集和存储，数据泄露的风险也增加。
大数据时代下个人隐私面临着诸多风险，包括个人信息泄露、个性化推荐和广告投放等。为了保护个人隐私安全，政府和企业应加强数据保护和规范数据处理；同时，用户也应加强自我保护意识，选择安全可靠的网站和服务。
互联网营销专家李进认为，App的这种行为忽视了经济学中相当重要的一项——告知同意。他介绍，用户不知道这些数据被手机获得后会用在哪里，也不知道数据中会不会在网上投射出用户本身，这些内容App都没有告知。
大数据对个人信息的影响 由于大数据技术可以收集和分析大量的个人信息，因此在大数据时代下，我们的个人信息安全受到越来越大的关注。大数据技术已经把个人信息当做商品，用于营销和广告等目的。企业和各类机构对于我们的个人信息收集逐渐增多，我们自身的个人信息变得更加危险。
价值提取也是大数据使用的核心目的。大数据不仅提供了大量信息，还蕴含着巨大的经济价值和社会价值。通过有效地利用数据，企业可以降低成本、提高效率、创新商业模式，甚至开辟新的市场机会。例如，基于大数据的精准营销可以显著提高广告效果和销售额。同时，数据的安全性和隐私保护在大数据时代尤为重要。
女生选择大数据管理与应用专业是一个非常好的选择。这个专业不仅前景广阔，而且对于细心、有耐心的女生来说，更容易在这个领域发挥出自己的优势。首先，大数据管理与应用专业的就业方向非常广泛。毕业生可以在政府机构、企业、科研机构、教育等领域从事大数据的分析、挖掘、管理和应用等工作。
此外，大数据管理与应用专业的发展前景也非常好。随着数据量的快速增长和数据分析技术的不断发展，这个专业的应用领域会越来越广泛，对人才的需求也会越来越大。未来，随着人工智能和大数据技术的进一步发展，这个专业的毕业生将会有更多的机会和挑战。
我觉得这个专业是非常不错的，我认识的一个学长就是学的这个专业，他说这个专业感兴趣的话学起来是非常有趣的。他去年也毕业了，在企业找到了一个不错的工作。大数据管理与应用专专业介绍 以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
未来就业前景广阔：大数据管理与应用专业毕业生往往受到各行各业的青睐，因为几乎每个行业都需要处理和应用大规模的数据。毕业生可以在互联网公司、金融机构、电子商务、制造业、医疗行业等领域找到工作。