C语言处理大数据一般有三种处理方法：分段处理，即无论文件多大，程序中使用的永远只是一小段部分，可以使用一个缓冲区，根据用户交互输入，分段的输出。
说清楚点！最简单大文件分割成小文件，加缓存分批读取小文件进行处理，处理结果存储起来，再将每个小文件处理结果综合起来。当然具体问题具体分析，这是最基本的思路。借助工具的话，数据库，根据需求设计表，然后将文本文件导入数据库，为了处理速度，注意分表分区，检索语句也要注意效率问题。
如果你不想把硬盘搞坏，不要直接操作文件读写排序，大数据而且速度也会很慢。建议把文件数据读入到动态分配内存，再进行数据排序，排序完成后，再写入到文件，这样做速度性能快。
1、Java比C语言更好，尤其在跨平台应用方面。Java的优势 跨平台性： Java是一种跨平台语言，可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux和Mac等。只需安装Java虚拟机，就可以在任何平台上运行Java程序。而C语言则需要针对不同的操作系统进行编译，才能在特定平台上运行。
2、Java相对于C语言在多方面具有优势。Java的优势： 跨平台性：Java是一种跨平台语言，编写一次的代码可以在多个操作系统上运行，极大地提高了开发效率。 面向对象：Java支持面向对象编程，可以更好地管理和组织代码，增强代码的可维护性。
3、Java相对于C更好。Java和C都是流行的编程语言，各有其优点和适用场景。从整体而言，Java在许多方面相较于C更具优势。下面进行 Java的优势： 跨平台性：Java最大的特点是其跨平台性，可以在不同的操作系统上运行而无需做特殊的调整或编译。
4、C语言在嵌入式开发、游戏开发等领域有很高的需求，对于希望进入这些领域的开发者来说，掌握C语言是很好的选择。 总结：选择哪种语言取决于你的兴趣、目标以及当前或未来的项目需求。
C语言处理大数据一般有三种处理方法：分段处理，即无论文件多大，程序中使用的永远只是一小段部分，可以使用一个缓冲区，根据用户交互输入，分段的输出。
double 有效数字15位 MS VC++ 0 整型可以用 _int64 型 ， 但也不能满足 2的64次方精度。
建议把文件数据读入到动态分配内存，再进行数据排序，排序完成后，再写入到文件，这样做速度性能快。按你代码那样不停读写硬盘来实现排序，是非常不好的方式，因为硬盘是比较慢的设备，导致程序排序起来非常慢，频繁读写硬盘对硬盘寿命也有影响。排序方法有很多种，快速排序在大数据排序方面性能比较理想。
最简单大文件分割成小文件，加缓存分批读取小文件进行处理，处理结果存储起来，再将每个小文件处理结果综合起来。当然具体问题具体分析，这是最基本的思路。借助工具的话，数据库，根据需求设计表，然后将文本文件导入数据库，为了处理速度，注意分表分区，检索语句也要注意效率问题。
测试数据一定是保存在文件中的 只要使用while语句，分段把数字读出来，然后各位数相加，再mod 3求余 可以读一段，把这些数字相加，然后再求余，然后再读一段。。
使用标准的数据类型 整形、长整型 会有溢出的风险。问题就是存储数据的容量不够。自定义数据类型，将数据容量扩容，就可以存储大数据了。如 uchar val[10] 来存储的数据最大值为 256^10，当然存储的过程中需要自行计算进位。