大数据分析师需要学数据分析技能，编程语言如Python和SQL等，数据处理和分析工具的使用，以及商业知识。数据分析技能 大数据分析师的核心技能是数据分析。他们需要掌握数据收集、处理、分析和解读的能力。
考大数据分析师应当学习以下内容：业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值；管理。
数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解，劣势是编程较弱，可以自学或者辅修。计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。
《大数据时代》：作者维克托·迈尔-舍恩伯格（Victor Mayer-Schnberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的这本书是大数据领域的经典之作，介绍了大数据的概念、技术和应用，并探讨了大数据对社会和经济的影响。
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”，拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。该书主要讲了大数据时代的变革、商业变革和管理变革。
《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析：方法与实践》：作者王晓初、戴勇，这本书从实践角度出发，介绍了大数据分析的方法和案例，对于掌握大数据分析技能很有帮助。
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。
计算机网络与云计算知识：大数据管理与应用专业需要了解计算机网络和云计算的基本概念、原理和技术，如分布式系统、负载均衡、虚拟化等。这些知识将有助于构建高性能、高可用的大数据处理平台。
1、北大青鸟很多零基础学大数据的学员，通常只要5个月的时间，就能纯熟掌握好这门技术。
2、大数据分析师需要掌握的技能还是比较多的，学好这门技术最快的办法，就是参加专业的大数据分析培训。
3、北大青鸟长期培训学习时间为2年半左右，而短期培训时间为4-6个月。北大青鸟的长期课程是适合零基础，初高中刚毕业的学生去学习，因为初高中毕业之后年龄小，学历本身就不高，也没有社会经验，所以学习起来比较慢，自然而然时间就要久一点。
4、从最基础的Java教起，必须打好基础，北大青鸟深圳计算机校区大数据学习一个月的Java课程，通过考核测试的学员可以接着学后面大数据课程。深圳计算机讲师因材施教，针对不同学员的基础，进行科学的方式授课，确保让每位学员都能牢固的掌握大数据技能。
5、HBase、Spark生态系统等有深入了解等等。3：当你能够熟练掌握以上技能，就算没有很多工作经验，找到一份好工作也是不难的，技术决定一切。
6、对于零基础的学员，学习时间是两年，一共四个学期。了解北大青鸟的编程专业时，最好去了解学校的软件开发。因为这是学校的两大王牌专业之一。它的招生对象主要是初中生和高中生，是学校的长期课程，学制是2年半。出来就是软件工程师。除了长期的软件开发专业外，学校也有短期的编程专业，如Java大数据。